⑴ 云电脑有哪些你用过哪些
在购买云电脑之前需要确保您的网速达到一定的速度，要不然云电脑的画面传输过来画质会很低，如果是大型联网 游戏 就真的不建议云电脑，价格高效果差是目前云电脑的短板。
可以试下helpwin云电脑，市面上云电脑品牌挺多，试了几个，画质“太感人”……马赛克不说，还卡成PPT……
玩 游戏 的话，推荐使用“极云普惠云电脑”
目前配置最高的就是极云普惠云电脑了（2070显卡+16G内存条+i7处理器），不论是配置还是画质，都要非常的舒适。
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有几个吧，国外有一两个做的还可以的，忘记名称了，因为是国外的所以没用过，麻烦。国内的有一个格来云电脑，主要做主机 游戏 的，做了很久了，试用了一下一般般吧。还有一个极云普惠云电脑，应该算真正的云电脑吧，不过不是私有云，公有的。 游戏 很多不需要下载，免费的加速器，不过还在公测，试用过还可以。还听说过一个，没有试用过的，UZER.ME，偏向办公的，想法还可以，但是试用后觉得不好用，文件没办法保存到云电脑，那操作性就会差很多。总体来说目前最好的应该是极云普惠云，用起来还不错，坐等其他云电脑前来跟他们PK。
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市面上的品牌：电讯云网咖，极云普惠，达龙云，菜鸡，5G芝麻云都用过
⑵ 什么是云算力
云算力，就是你租用了固定算力一段时间，同时拥有了这段时间里的算力收益，如果是挖的比特币的话，那么你就相当于你用折扣买了币，但是如果币价大跌的话 一般也不会亏很多。
等同于把矿机分开来卖了，但是矿机的所有权归卖云算力的公司。
⑶ 国内自动驾驶芯片有哪些知名品牌
目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。
⑷ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技发布华山二号，PK特斯拉FSD
芯片作为智能汽车的核心「大脑」，成为诸多车企、Tier 1、自动驾驶企业重点布局的领域。
围绕着自动驾驶最为关键的计算单元，国内诞生了诸多自动驾驶芯片创新公司，在该领域的绝大部分市场份额依然被国外厂商控制的当下，他们正在争取成为「国产自动驾驶芯片之光」。
成立于 2016 年的黑芝麻智能科技便是这一名号的有力争夺者。
继 2019 年 8 月底发布旗下首款车规级自动驾驶芯片华山一号（HS-1）A500 后，黑芝麻又在这个 6 月推出了相较于前代在性能上实现跃迁的全新系列产品——华山二号（HS-2），两个系列产品的推出相隔仅 300 余天，整体研发效率可见一斑。
1、国产算力最高自动驾驶芯片的自我修养
华山二号系列自动驾驶芯片目前有两个型号的产品，包括：
应用于？L3/L4？级自动驾驶的华山二号 A1000？；针对？ADAS/L2.5？自动驾驶的华山二号 A1000L。
简单理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 则在性能上进行了裁剪。
这样的产品型号设置也让华山二号系列芯片能在不同的自动驾驶应用场景中进行集成。
相较于 A500 芯片，A1000？在算力上提升了近？8 倍，达到了？40 - 70TOPS，相应的功耗为？8W，能效比超过？6TOPS/W，这个数据指标目前在全球处于领先地位。
华山二号 A1000 之所以能有如此出色的能效表现，很大程度是因为这块芯片是基于黑芝麻自研的多层异构性的？TOA 架构打造的。
这个架构将黑芝麻核心的图像传感技术、图像视频压缩编码技术、计算机视觉处理技术以及深度学习技术有机地结合在了一起。
此外，这款芯片中内置的黑芝麻自研的高性能图像处理核心？NeuralIQ ISP？以及神经网络加速引擎？DynamAI DL？也为其能效跃升提供了诸多助力。
需要注意的是，这里的算力数值之所以是浮动的，是因为计算方式的不同。
如果只计算 A1000 的卷积阵列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上芯片上的 CPU 和 GPU 的算力，其总算力将达到？70TOPS。
在其他参数和特性方面，A1000 内置了 8 颗 CPU 核心，包含 DSP 数字信号处理和硬件加速器，支持市面上主流的自动驾驶传感器接入，包括激光雷达、毫米波雷达、4K 摄像头、GPS 等等。
另外，为了满足车路协同、车云协同的要求，这款芯片不仅集成了 PCIE 高速接口，还有车规级千兆以太网接口。
A1000 从设计开始就朝着车规级的目标迈进，它符合芯片 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 标准，芯片整体达到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 级别，芯片内部还有满足 ASIL-D 级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为？ASIL-D。
从这些特性来看，A1000 是一款非常标准的车规级芯片，完全可以满足在车载终端各种环境的使用要求。
A1000 芯片已于今年 4 月完成流片，采用的是台积电的 16nm FinFET 制程工艺。
今年 6 月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。
据悉，搭载这款芯片的首款车型将在？2021 年底量产。
随着 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自动驾驶芯片产品路线图也更加清晰。
在华山二号之后，这家公司计划在 2021 年的某个时点推出华山三号，主要面向的是 L4/L5 级自动驾驶平台，芯片算力将超越 200TOPS，同时会采用更先进的 7nm 制程工艺。
华山三号的？200TOPS？算力，将追平英伟达 Orin 芯片的算力。
去年 8 月和华山一号 A500 芯片一同发布的，还有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自动驾驶计算平台。
这个平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 芯片的基础上，有了更强的可扩展性，也有了更广泛的应用场景。
针对低级别的 ADAS 场景，客户可以基于 HS-2 A1000L 芯片搭建一个算力为 16TOPS、功耗为 5W 的计算平台。
而针对高级别的 L4 自动驾驶，客户可以将 4 块 HS-2 A1000 芯片并联起来，实现高达 280TOPS 算力的计算平台。
当然，根据不同客户需求，这些芯片的组合方式是可变换的。
与其他大多数自动驾驶芯片厂商一样，黑芝麻也在可扩展、灵活变换的计算平台层面投入了更多研发精力，为的是更大程度上去满足客户对计算平台的需求。
反过来，这样的做法也让黑芝麻这样的芯片厂商有了接触更多潜在客户的机会。
根据黑芝麻智能科技的规划，今年 7 月将向客户提供基于 A1000 的核心开发板。
到今年 9 月，他们还将推出应用于 L3 自动驾驶的域控制器（DCU），其中集成了两颗 A1000 芯片，算力可达 140TOPS。
2、黑芝麻自动驾驶芯片产品「圣经」
借着华山二号系列芯片的发布，黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章也阐述了公司 2020 年的「AI 三次方」产品发展战略，具体包括「看得懂、看得清和看得远」。
这一战略是基于目前市面上对自动驾驶域控制器和计算平台的诸多要求提出的，这些要求包括安全性、可靠性、易用性、开放性、可升级以及延续性等。
其中，看得懂直接指向的是？AI 技术能力，要求黑芝麻的芯片产品能够理解外界所有的信息，可以进行判断和决策。
而看得懂的基础是看得清，这指的是黑芝麻芯片产品的图像处理能力，需要具备准确接收外界信息的能力。
这里尤其以摄像头传感器为代表，其信息量最大、数据量也最多，当然传感器融合也不可或缺。
看得远则指的是车辆不仅要感知周边环境，还要了解更大范围的环境信息，这就涉及到了车路协同、车云协同这样的互联技术，所以我们看到黑芝麻的芯片产品非常注重对互联技术的支持。
作为一家自动驾驶芯片研发商，这一战略将成为黑芝麻后续芯片产品研发的「圣经」。
3、定位 Tier 2，绑定 Tier 1，服务 OEM
现阶段，发展智能汽车已经成为了国家意志，在政策如此支持的情况下，智能汽车的市场爆发期指日可待。
根据艾瑞咨询的报告数据显示，到 2025 年全球将会有 6662 万辆智能汽车的存量，中国市场的智能汽车保守预计在 1600 万辆左右。
如此规模庞大的智能汽车增量市场，将为那些打造智能汽车「大脑」的芯片供应商培育出无限的产品落地机会。
作为其中一员，黑芝麻智能科技也将融入到这股潮流之中，很有机会成长为潮流的引领者。
作为一家自动驾驶芯片研发商，黑芝麻智能科技将自己定位为？Tier 2，未来将绑定 Tier 1 合作伙伴，进而为车企提供产品和服务。
当然，黑芝麻不仅能提供车载芯片，未来还将为客户提供自动驾驶传感器和算法的解决方案，还有工具链、操作平台等产品。
凭借着此前发布的华山一号 A500 芯片，黑芝麻智能科技已经与中国一汽和中科创达两家达成了深入的合作伙伴关系，将在自动驾驶芯片、视觉感知算法等领域展开了诸多项目合作。
另外，全球顶级供应商博世也与黑芝麻建立起了战略合作关系。
目前，黑芝麻的华山一号 A500 芯片已经开启了量产，其与国内头部车企关于 L2+ 和 L3 级别自动驾驶的项目也正在展开。
如此快速的落地进程，未来可期。
有意思的是，黑芝麻此番发布华山二号系列芯片，包括中国一汽集团的副总经理王国强、上汽集团总工程师祖似杰、蔚来汽车 CEO 李斌以及博世中国区总裁陈玉东在内的多位行业大佬都为其云站台。
这背后意味着什么？给我们留下了很大的想象空间。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
⑸ 不突围就“等死” 车展汽车科技启示录
[汽车之家技术]？2019年末，我们在各类晚会、集会上听着“2020也会是好的一年”，时间无情地打了公知的脸，也打了我们自己的脸。疫情、贸易战、技术封锁环环相扣，中国企业面临前所未有的多重挑战，而随着下半年消费复苏(7月乘用车零售同比上涨7.7%),在这片广袤的市场上，残酷而又血腥的厮杀也再一次开始了。这是挑战也是机遇，车展汽车科技启示录——这次我们聚焦疫情下的中国市场和中国供应商们。
结语
我有时也在想：何时我们也能上这样一种生活，每天看一份报纸能持续一辈子，不必要什么移动互联、智能分发；就用硬币和纸币，不必要什么信用卡、移动支付。你大概能知道我的意思，但很可惜，我们身处一个极速发展的社会，每个人都要主动或被裹挟着向前奔跑。
《让子弹飞》里有这样一句话：“能不能站着，把钱挣了！”想站着把钱挣了，会很辛苦，比跪着挣钱或是站着不挣钱都辛苦。疫情、贸易战、技术封锁以及汽车形式的转变集中在这一年里爆发，对于辛苦的我们来说，是挑战，也是机遇，这句话老生常谈了，但事实就是这样——胜者通吃。（图/文汽车之家郑旭）
⑹ 自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉
文/田忠朝
在自动驾驶量产应用上，特斯拉为何能遥遥领先？很多人认为是其强大的软件算法，其实软件算法固然重要，但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少。
可以预见，未来自动驾驶技术必然是各国竞争的高地，而自主可控的芯片技术对于增强我国自动驾驶行业整体实力来说将会有很大的帮助。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
⑺ 车越智能越安全吗
我觉得在现在来说， 车不是越智能越安全，最起码现在的科技水平还没有达到那个等级。
智能与安全的关系很微妙：智能意味着与外界更多的交互，数据会更加开放，为系统增加更多的安全风险。对于我们这样的局中人来说，与其讨论智能与安全的关系，不如多思考，在汽车越来越智能的情况下，如何提高安全性。因为在可预见的未来，硬件、软件的智能化程度提升，甚至生物体的人机协同化趋势，都是不可逆的。软件行业有一句话，没有绝对安全的系统。但是随着车辆EEA大幅的跃进（威马M7已经使用了中央域的架构），为我们提供了更多的工具和手段，去完善整车的安全策略。包括数据和控制的物理隔绝，以及系统的冗余备份。最终，车辆安全与否，更多还是在车企自身。智能汽车时代，自动驾驶和智能座舱是拉开用户体验差距的主要环节，其中自动驾驶是“核心命题”。在智能座舱、智能驾驶处于上升期时，我们应当鼓励行业的适当“内卷”，可以加速新产业的成熟。但一切创新都应当以尊重用户生命为基本前提，这也是我一直坚持、一直向团队强调的。现在国内的汽车智能化任然有很大缺陷，将自动驾驶的硬件产业链剥开，才发现原来都在外资的控制范围内。目前自动驾驶AI芯片基本掌控在英伟达和Mobileye手中，尤其是英伟达，技术路径非常激进，其推出的Xavier芯片、Orin芯片都是同时期市场上算力最高的量产芯片。相比之下，国内的华为、地平线、黑芝麻等公司还处于起步阶段，市场份额微乎其微。